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以下說法中錯誤的是()

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A.SVM對噪聲(如來自其他分部的噪聲樣本)具備魯棒性

B.在adaboost算法中,所有被分錯樣本的權(quán)重更新比例不相同

C.boosting和bagging都是組合多個分類器投票的方法,二者都是根據(jù)單個分類器的正確率確定其權(quán)重

D.給定n個數(shù)據(jù)點,如果其中一半用于訓練,一半用戶測試,則訓練誤差和測試誤差之間的差別會隨著n的增加而減少的

正確答案:

C

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(尤其在法律、醫(yī)學等領(lǐng)域),建議您咨詢相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人士。

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