哪些機器學習算法不需要做歸一化處理?
哪些機器學習算法不需要做歸一化處理?
正確答案：S概率模型不需要歸一化，因為它們不關心變量的值，而是關心變量的分布和變量之間的條件概率，如決策樹、rf。而像adaboost、svm、lr、KNN、KMeans之類的最優(yōu)化問題就需要歸一化。
詞條內容僅供參考，如果您需要解決具體問題
（尤其在法律、醫(yī)學等領域），建議您咨詢相關領域專業(yè)人士。
哪些機器學習算法不需要做歸一化處理?
正確答案：S概率模型不需要歸一化，因為它們不關心變量的值，而是關心變量的分布和變量之間的條件概率，如決策樹、rf。而像adaboost、svm、lr、KNN、KMeans之類的最優(yōu)化問題就需要歸一化。
詞條內容僅供參考，如果您需要解決具體問題
（尤其在法律、醫(yī)學等領域），建議您咨詢相關領域專業(yè)人士。